Як працює look-alike модель

Digtal-маркетинг постійно розвивається, і одним із найефективніших інструментів для таргетованої реклами є модель look-alike. Протягом останніх років підприємства, зокрема й Київстар, активно використовують цю технологію для більш точного охоплення цільової аудиторії.

Look-alike модель — це унікальний алгоритм, який дозволяє знаходити користувачів, максимально схожих на вже наявних клієнтів компанії. Працівники Київстар постійно вдосконалюють цей підхід для підвищення ефективності маркетингових кампаній, поєднуючи передові технологічні рішення та глибокий аналіз споживацької поведінки.

Основні принципи роботи

Технологія базується на глибокому аналізі даних про наявних клієнтів. Розглянемо основні кроки її функціонування, враховуючи складні алгоритми машинного навчання та big data-аналітики.

Для створення look-alike аудиторії використовуються такі параметри:

• Демографічні характеристики (вік, стать, місце проживання), які дозволяють визначити базові соціально-демографічні групи та їхні специфічні потреби та моделі споживацької поведінки з урахуванням регіональних особливостей.
• Соціально-економічний статус, що включає рівень доходів, професійну приналежність, освітній рівень та можливості для більш точної сегментації потенційних клієнтів.
• Інтереси та поведінкові патерни, які відображають особливості взаємодії споживачів з цифровим контентом, соціальними мережами та комерційними пропозиціями.
• Активність у соціальних мережах, що дає змогу проаналізувати контент, до якого виявляють найбільшу цікавість користувачі, їхні вподобання та моделі комунікації.
• Історія попередніх покупок, яка надає унікальну інформацію про споживацькі звички, переваги та потенційну лояльність до певних товарів або послуг.

Алгоритми штучного інтелекту здійснюють детальний аналіз цих даних, виділяючи спільні риси та закономірності. Київстар використовує передові технології для максимально точного знаходження подібних профілів, застосовуючи складні математичні моделі та нейронні мережі.

Практичне застосування

Маркетологи застосовують цю модель для створення максимально персоналізованих рекламних кампаній. Завдяки точному визначенню схожих користувачів, компанії можуть значно підвищити ефективність реклами та зменшити витрати на її розповсюдження.

Наприклад, Київстар може використовувати look-alike модель для пошуку потенційних клієнтів, які мають високу ймовірність зацікавленості у корпоративних тарифах або додаткових послугах. Ця технологія дозволяє не просто знаходити нових клієнтів, а й створювати надзвичайно персоналізований маркетинговий підхід.

Технологія дозволяє не лише знаходити нових клієнтів, але й підвищувати конверсію рекламних кампаній, оптимізувати маркетингові бюджети та створювати більш персоналізований контент.